Terme du glossaire
Score de confiance de détection
Définition
Un score de confiance de détection est une sortie numérique exprimant la force des caractéristiques de génération ou de manipulation par IA dans le média analysé. Plutôt qu'un verdict binaire vrai/faux, le score quantifie la force de la preuve, laissant chaque consommateur du score choisir ses propres seuils de décision selon le cas d'usage.
Pourquoi c'est important pour les institutions financières
Les verdicts binaires imposent une seule tolérance au risque à tous les flux; les scores permettent d'ajuster chacun. Une autorisation de virement de grande valeur peut escalader dès un soupçon modéré tandis que les demandes de solde tolèrent plus d'ambiguïté — gérant l'éternel compromis entre taux de capture de la fraude et friction client. Les scores donnent aussi à la gestion du risque de modèle un objet vérifiable : seuils documentés, taux de faux positifs mesurables, décisions défendables.
Comment FalsiFind y répond
FalsiFind retourne des scores de confiance calibrés à chaque analyse et prend en charge des seuils propres à chaque locataire, par flux et par type de transaction. Chaque score est livré dans un lot de preuves signé documentant méthodologie et horodatage, pour que les décisions de seuil tiennent en litige comme en examen réglementaire.