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Détection d'hypertrucages audio

Définition

La détection d'hypertrucages audio est l'analyse de la parole pour identifier les signes de génération synthétique ou de conversion vocale. Contrairement à la vérification du locuteur, qui demande « est-ce la personne inscrite? », elle demande « cet audio a-t-il été produit par une machine? » — en examinant les artéfacts spectraux, prosodiques et de phase caractéristiques des modèles de synthèse et de clonage vocal.

Pourquoi c'est important pour les institutions financières

Les centres d'appels sont la cible molle de la fraude bancaire : une voix clonée convaincante plus des données personnelles volées défont l'authentification par questions et peuvent défaire la biométrie vocale, puisque le clone est conçu pour correspondre à l'empreinte inscrite. Détecter la synthèse elle-même, plutôt que l'identité du locuteur, est le contrôle qui fonctionne encore quand le clone est bon.

Comment FalsiFind y répond

FalsiFind fait passer l'audio des appels dans des modèles réglés sur les architectures actuelles de synthèse vocale et retourne un premier signal de risque en environ 700 millisecondes. Les scores se mettent à jour tout au long de l'appel, permettant une escalade en pleine conversation plutôt qu'en revue après coup.

Voyez la détection en action

Découvrez comment FalsiFind détecte la voix, l'image et la vidéo synthétiques dans vos flux critiques de lutte contre la fraude.